野村 佑希 YUKI NOMURA

日本ハム 年度: 番号: 5 内野手

野村 佑希 の類似選手 (2025年 1軍)

野村 佑希の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

野村 佑希 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.268 0.325 0.398 0.723 0.13 0.317 7.0% 19.0% 36.17 69.19 13.98 86.02

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 96.4 モンテロ 広島 2025 - 0.255 0.301 0.391 0.692 0.136 0.311 5.8 22.5 36.83 64.07 15.46 86.19 396
2 96.3 清宮 幸太郎 日本ハム 2025 - 0.272 0.329 0.392 0.722 0.12 0.303 8.0 14.7 33.54 72.24 11.42 87.8 577
3 95.8 水野 達稀 日本ハム 2025 - 0.247 0.317 0.4 0.717 0.153 0.299 6.3 20.8 32.83 71.12 11.36 86.24 332
4 95.4 ボスラー 中日 2025 - 0.261 0.312 0.429 0.742 0.168 0.306 6.1 20.5 33.7 71.07 11.39 87.03 493
5 95.3 オスナ ヤクルト 2025 - 0.256 0.307 0.377 0.684 0.121 0.273 7.0 13.2 31.88 71.23 11.36 86.67 574
6 95.2 末包 昇大 広島 2025 - 0.243 0.296 0.373 0.669 0.13 0.284 6.9 20.3 39.14 64.73 16.56 83.07 477
7 94.9 セデーニョ 西武 2025 - 0.228 0.28 0.357 0.637 0.129 0.26 6.2 20.6 35.73 68.59 13.43 87.54 243
8 94.6 渡部 聖弥 西武 2025 - 0.259 0.299 0.395 0.694 0.136 0.297 4.6 18.8 33.7 74.21 10.16 89.14 452
9 94.6 石井 一成 日本ハム 2025 - 0.259 0.306 0.383 0.689 0.124 0.332 6.3 23.6 30.04 69.84 10.54 87.31 364
10 94.2 西川 愛也 西武 2025 - 0.264 0.318 0.387 0.704 0.123 0.295 5.8 14.5 33.75 76.15 9.21 90.0 553
11 94.0 西川 史礁 ロッテ 2025 - 0.281 0.318 0.381 0.699 0.1 0.343 3.6 19.1 34.99 73.2 11.13 90.2 444
12 93.8 蝦名 達夫 DeNA 2025 - 0.284 0.355 0.42 0.775 0.136 0.326 7.7 17.0 30.42 73.65 9.86 89.46 401
13 93.7 石上 泰輝 DeNA 2025 - 0.241 0.314 0.348 0.662 0.107 0.33 8.9 26.6 35.86 64.47 13.32 80.62 158
14 93.7 フランコ 楽天 2025 - 0.237 0.288 0.331 0.619 0.094 0.272 6.9 18.7 35.37 64.26 16.28 84.08 347
15 93.5 大盛 穂 広島 2025 - 0.265 0.304 0.37 0.674 0.105 0.342 5.2 24.3 41.77 64.97 15.65 80.34 173

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。