柳町 達 TATSURU YANAGIMACHI

●ソフトバンク 年度: 番号: 32 外野手

柳町 達 の類似選手 (2025年 1軍)

柳町 達の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

柳町 達 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.292 0.384 0.376 0.76 0.084 0.373 12.0% 21.1% 20.88 73.57 7.97 86.23

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 95.3 羽月 隆太郎 広島 2025 - 0.295 0.373 0.352 0.725 0.057 0.408 10.9 24.4 25.59 74.44 7.14 88.65 119
2 94.9 藤岡 裕大 ロッテ 2025 - 0.256 0.341 0.353 0.694 0.097 0.308 11.3 18.0 20.73 74.46 8.19 89.16 373
3 93.9 丸 佳浩 巨人 2025 - 0.267 0.345 0.399 0.744 0.132 0.306 10.8 15.4 21.76 73.79 8.66 84.45 369
4 93.0 郡司 裕也 日本ハム 2025 - 0.297 0.379 0.42 0.799 0.123 0.34 10.7 16.8 28.42 75.46 8.09 89.2 422
5 92.9 大山 悠輔 阪神 2025 - 0.264 0.363 0.396 0.758 0.132 0.302 12.6 16.4 27.24 73.57 9.31 88.2 587
6 92.9 坂本 誠志郎 阪神 2025 - 0.247 0.357 0.326 0.683 0.079 0.332 12.8 22.0 26.79 68.05 9.98 84.21 414
7 92.6 浅村 栄斗 楽天 2025 - 0.239 0.35 0.366 0.715 0.127 0.289 13.1 20.8 25.06 71.41 9.76 83.61 389
8 92.4 岡 大海 ロッテ 2025 - 0.274 0.363 0.363 0.726 0.089 0.345 8.8 19.9 26.98 65.98 12.43 85.12 181
9 92.3 宮本 丈 ヤクルト 2025 - 0.258 0.365 0.303 0.669 0.045 0.333 13.2 18.9 27.59 72.77 9.86 83.67 106
10 92.2 岸田 行倫 巨人 2025 - 0.293 0.355 0.417 0.772 0.124 0.326 8.4 14.7 25.71 78.78 7.65 89.86 299
11 92.1 黒川 史陽 楽天 2025 - 0.299 0.372 0.372 0.745 0.073 0.352 10.2 16.3 30.34 79.97 6.33 89.96 343
12 91.8 辰己 涼介 楽天 2025 - 0.24 0.325 0.341 0.666 0.101 0.296 9.5 21.6 25.82 70.22 10.73 85.66 422
13 91.6 近本 光司 阪神 2025 - 0.279 0.348 0.353 0.7 0.074 0.324 9.4 13.8 26.65 81.19 5.8 93.96 638
14 91.6 吉川 尚輝 巨人 2025 - 0.277 0.349 0.351 0.7 0.074 0.32 9.0 13.8 29.49 77.35 8.16 91.03 455
15 91.5 堀内 謙伍 楽天 2025 - 0.256 0.323 0.339 0.662 0.083 0.315 8.8 20.1 28.65 75.94 7.67 89.37 194

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

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