川端 慎吾 SHINGO KAWABATA

ヤクルト 年度: 2025 番号: 5 内野手

川端 慎吾 の類似選手 (2025年 1軍)

川端 慎吾の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

川端 慎吾 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.5 0.5 1.0 1.5 0.5 0.5 -% -% - 100.0 - 100.0

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 72.6 高橋 昂也 広島 2025 - 0.5 0.5 1.0 1.5 0.5 1.0 - 50.0 31.88 71.23 11.36 86.67 2
2 67.9 岡本 和真 巨人 2025 - 0.327 0.416 0.598 1.014 0.271 0.327 11.3 11.3 27.69 76.33 8.81 90.35 293
3 63.0 近藤 健介 ソフトバンク 2025 - 0.301 0.41 0.492 0.903 0.191 0.327 15.3 14.0 21.05 80.0 6.26 89.41 307
4 62.7 村上 宗隆 ヤクルト 2025 - 0.273 0.379 0.663 1.043 0.39 0.279 14.3 28.6 29.66 57.23 17.29 74.77 224
5 62.5 森下 翔太 阪神 2025 - 0.275 0.35 0.463 0.813 0.188 0.288 8.7 13.9 24.75 80.89 5.72 93.86 620
6 62.3 筒香 嘉智 DeNA 2025 - 0.228 0.327 0.549 0.876 0.321 0.214 12.8 23.0 27.29 68.5 9.75 84.92 257
7 62.2 オースティン DeNA 2025 - 0.269 0.35 0.484 0.834 0.215 0.294 10.6 18.3 21.22 70.54 10.19 85.51 246
8 62.2 佐藤 輝明 阪神 2025 - 0.277 0.345 0.579 0.924 0.302 0.323 9.5 27.3 34.08 63.02 15.07 84.26 597
9 61.7 北村 恵吾 ヤクルト 2025 - 0.267 0.364 0.475 0.839 0.208 0.281 10.6 14.2 30.39 81.02 6.86 91.55 141
10 61.5 ネビン 西武 2025 - 0.277 0.346 0.448 0.794 0.171 0.289 7.9 13.7 24.88 79.33 7.07 90.73 570
11 61.3 古市 尊 西武 2025 - 0.444 0.474 0.444 0.918 - 0.471 5.3 5.3 4.35 91.67 1.79 95.65 19
12 61.3 西野 真弘 オリックス 2025 - 0.287 0.333 0.443 0.777 0.156 0.286 6.0 6.7 29.77 88.29 3.93 97.18 252
13 60.9 田中 陽翔 ヤクルト 2025 - 0.308 0.308 0.462 0.769 0.154 0.4 - 23.1 33.33 86.21 5.66 94.74 13
14 60.7 中村 奨成 広島 2025 - 0.282 0.321 0.439 0.76 0.157 0.306 4.6 13.0 27.72 78.7 7.36 90.95 368
15 60.4 中川 圭太 オリックス 2025 - 0.284 0.314 0.432 0.746 0.148 0.295 4.3 10.6 28.29 81.46 7.41 92.82 463

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。