岩田 幸宏 YUKIHIRO IWATA

●ヤクルト 年度: 番号: 64 外野手

岩田 幸宏 の類似選手 (2025年 1軍)

岩田 幸宏の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

岩田 幸宏 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.266 0.322 0.317 0.639 0.051 0.304 6.0% 11.5% 30.69 86.48 4.46 94.73

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 95.8 古賀 優大 ヤクルト 2025 - 0.28 0.319 0.345 0.664 0.065 0.299 4.1 7.9 34.79 86.4 5.54 94.32 291
2 95.7 中野 拓夢 阪神 2025 - 0.282 0.339 0.328 0.667 0.046 0.328 7.0 12.3 25.87 82.21 5.51 93.23 625
3 95.6 田中 幹也 中日 2025 - 0.27 0.324 0.327 0.651 0.057 0.299 6.6 9.6 24.52 84.62 4.97 91.88 365
4 95.2 野間 峻祥 広島 2025 - 0.247 0.295 0.292 0.587 0.045 0.304 6.0 18.1 31.02 79.24 6.15 93.21 166
5 95.1 秋山 翔吾 広島 2025 - 0.262 0.314 0.324 0.638 0.062 0.316 5.7 17.2 28.52 79.28 6.55 89.9 157
6 94.9 渡邊 佳明 楽天 2025 - 0.279 0.321 0.306 0.627 0.027 0.301 7.2 10.2 31.88 79.11 8.44 92.66 166
7 94.8 山本 祐大 DeNA 2025 - 0.262 0.3 0.364 0.664 0.102 0.285 4.7 11.6 30.38 83.15 5.7 94.22 344
8 94.7 宗 佑磨 オリックス 2025 - 0.235 0.304 0.327 0.631 0.092 0.257 6.7 12.4 26.13 84.39 4.92 94.4 388
9 94.5 小川 龍成 ロッテ 2025 - 0.264 0.32 0.275 0.595 0.011 0.322 5.9 16.3 31.14 79.13 7.27 93.07 202
10 94.4 岡林 勇希 中日 2025 - 0.291 0.348 0.382 0.73 0.091 0.314 8.0 8.9 29.42 87.36 3.96 95.84 637
11 94.1 寺地 隆成 ロッテ 2025 - 0.256 0.299 0.331 0.63 0.075 0.294 4.3 15.1 31.88 78.12 8.42 91.58 445
12 94.1 川瀬 晃 ソフトバンク 2025 - 0.263 0.336 0.347 0.684 0.084 0.318 8.9 16.5 27.11 79.86 5.45 94.01 224
13 94.0 近本 光司 阪神 2025 - 0.279 0.348 0.353 0.7 0.074 0.324 9.4 13.8 26.65 81.19 5.8 93.96 638
14 93.9 村林 一輝 楽天 2025 - 0.281 0.32 0.326 0.645 0.045 0.343 5.0 18.3 32.29 76.68 7.91 90.81 557
15 93.9 滝澤 夏央 西武 2025 - 0.234 0.289 0.244 0.533 0.01 0.283 6.4 15.3 29.17 83.04 5.33 94.81 438

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

ヤクルト の他の選手

{'PlayerName': '宮川 哲', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '61', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1995'} {'PlayerName': '青柳 晃洋', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '99', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1993'} {'PlayerName': '奥川 恭伸', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '18', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2001'} {'PlayerName': '山田 哲人', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '1', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '1992'} {'PlayerName': '竹山 日向', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '62', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2003'}