山田 哲人 TETSUO YAMADA

●ヤクルト 年度: 番号: 1 内野手

山田 哲人 の類似選手 (2025年 1軍)

山田 哲人の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

山田 哲人 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.231 0.3 0.388 0.687 0.157 0.247 8.8% 16.7% 26.22 71.18 11.1 85.74

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 95.1 ダウンズ ソフトバンク 2025 - 0.226 0.315 0.418 0.733 0.192 0.269 11.3 21.4 24.83 73.25 8.79 86.75 168
2 95.0 頓宮 裕真 オリックス 2025 - 0.249 0.316 0.374 0.69 0.125 0.274 8.2 15.4 30.32 76.31 9.04 88.42 525
3 94.8 坂倉 将吾 広島 2025 - 0.238 0.327 0.362 0.689 0.124 0.284 10.8 18.0 28.66 73.6 8.52 89.79 399
4 94.8 今川 優馬 日本ハム 2025 - 0.245 0.298 0.415 0.713 0.17 0.297 7.0 24.6 28.46 65.0 13.15 87.34 57
5 94.6 坂本 勇人 巨人 2025 - 0.208 0.272 0.331 0.603 0.123 0.252 8.1 23.1 28.44 67.86 12.02 86.78 173
6 94.5 辰己 涼介 楽天 2025 - 0.24 0.325 0.341 0.666 0.101 0.296 9.5 21.6 25.82 70.22 10.73 85.66 422
7 94.5 オスナ ヤクルト 2025 - 0.256 0.307 0.377 0.684 0.121 0.273 7.0 13.2 31.88 71.23 11.36 86.67 574
8 94.5 水野 達稀 日本ハム 2025 - 0.247 0.317 0.4 0.717 0.153 0.299 6.3 20.8 32.83 71.12 11.36 86.24 332
9 94.1 廣岡 大志 オリックス 2025 - 0.254 0.317 0.348 0.665 0.094 0.307 8.6 19.9 27.49 71.62 10.78 83.84 453
10 94.1 石井 一成 日本ハム 2025 - 0.259 0.306 0.383 0.689 0.124 0.332 6.3 23.6 30.04 69.84 10.54 87.31 364
11 94.0 紅林 弘太郎 オリックス 2025 - 0.26 0.321 0.383 0.703 0.123 0.28 7.8 12.8 31.32 76.99 9.13 88.87 447
12 93.9 丸 佳浩 巨人 2025 - 0.267 0.345 0.399 0.744 0.132 0.306 10.8 15.4 21.76 73.79 8.66 84.45 369
13 93.9 若林 楽人 巨人 2025 - 0.241 0.304 0.347 0.651 0.106 0.282 6.2 16.6 30.3 75.54 9.52 85.63 241
14 93.8 正木 智也 ソフトバンク 2025 - 0.259 0.308 0.362 0.67 0.103 0.283 7.7 18.5 28.67 70.07 11.81 92.08 65
15 93.8 古賀 悠斗 西武 2025 - 0.228 0.305 0.329 0.634 0.101 0.268 9.8 18.9 23.66 75.0 7.82 87.93 328

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

ヤクルト の他の選手

{'PlayerName': '竹山 日向', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '62', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2003'} {'PlayerName': '髙野 颯太', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '026', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '2005'} {'PlayerName': '中村 優斗', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '15', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2003'} {'PlayerName': '長岡 秀樹', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '7', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '2001'} {'PlayerName': '原 樹理', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '52', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1993'}