宮本 丈 TAKESHI MIYAMOTO

ヤクルト 年度: 番号: 10 内野手

宮本 丈 の類似選手 (2025年 1軍)

宮本 丈の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

宮本 丈 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.258 0.365 0.303 0.669 0.045 0.333 13.2% 18.9% 27.59 72.77 9.86 83.67

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 96.2 坂本 誠志郎 阪神 2025 - 0.247 0.357 0.326 0.683 0.079 0.332 12.8 22.0 26.79 68.05 9.98 84.21 414
2 93.6 髙寺 望夢 阪神 2025 - 0.231 0.325 0.306 0.631 0.075 0.302 11.2 23.1 31.94 66.48 12.14 82.19 160
3 93.6 森 友哉 オリックス 2025 - 0.205 0.325 0.273 0.598 0.068 0.246 13.6 16.2 24.49 70.05 11.44 82.7 191
4 93.5 羽月 隆太郎 広島 2025 - 0.295 0.373 0.352 0.725 0.057 0.408 10.9 24.4 25.59 74.44 7.14 88.65 119
5 93.4 甲斐 拓也 巨人 2025 - 0.26 0.327 0.332 0.658 0.072 0.331 9.2 23.2 27.92 67.76 12.84 81.34 250
6 92.8 辰己 涼介 楽天 2025 - 0.24 0.325 0.341 0.666 0.101 0.296 9.5 21.6 25.82 70.22 10.73 85.66 422
7 92.7 廣岡 大志 オリックス 2025 - 0.254 0.317 0.348 0.665 0.094 0.307 8.6 19.9 27.49 71.62 10.78 83.84 453
8 92.7 外崎 修汰 西武 2025 - 0.234 0.31 0.318 0.627 0.084 0.272 9.4 17.3 25.06 73.62 8.89 88.74 415
9 92.6 荒巻 悠 巨人 2025 - 0.296 0.377 0.37 0.747 0.074 0.375 11.5 21.3 32.5 66.07 13.25 81.94 61
10 92.6 堀内 謙伍 楽天 2025 - 0.256 0.323 0.339 0.662 0.083 0.315 8.8 20.1 28.65 75.94 7.67 89.37 194
11 92.6 柳町 達 ソフトバンク 2025 - 0.292 0.384 0.376 0.76 0.084 0.373 12.0 21.1 20.88 73.57 7.97 86.23 517
12 92.5 浅村 栄斗 楽天 2025 - 0.239 0.35 0.366 0.715 0.127 0.289 13.1 20.8 25.06 71.41 9.76 83.61 389
13 92.5 岡 大海 ロッテ 2025 - 0.274 0.363 0.363 0.726 0.089 0.345 8.8 19.9 26.98 65.98 12.43 85.12 181
14 92.4 武藤 敦貴 楽天 2025 - 0.204 0.302 0.269 0.57 0.065 0.278 10.8 23.8 29.0 68.01 12.09 82.9 130
15 92.4 藤岡 裕大 ロッテ 2025 - 0.256 0.341 0.353 0.694 0.097 0.308 11.3 18.0 20.73 74.46 8.19 89.16 373

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。