増田 珠 SHUU MASUDA

●ヤクルト 年度: 番号: 63 外野手

増田 珠 の類似選手 (2025年 1軍)

増田 珠の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

増田 珠 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.233 0.315 0.328 0.643 0.095 0.271 7.6% 14.4% 21.24 79.05 6.38 91.79

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 96.9 今宮 健太 ソフトバンク 2025 - 0.255 0.313 0.354 0.667 0.099 0.285 6.6 12.6 18.99 81.62 5.56 90.85 182
2 96.2 長谷川 信哉 西武 2025 - 0.225 0.286 0.325 0.611 0.1 0.245 7.3 12.4 26.25 80.74 6.76 91.39 450
3 95.8 宗 佑磨 オリックス 2025 - 0.235 0.304 0.327 0.631 0.092 0.257 6.7 12.4 26.13 84.39 4.92 94.4 388
4 95.7 古賀 悠斗 西武 2025 - 0.228 0.305 0.329 0.634 0.101 0.268 9.8 18.9 23.66 75.0 7.82 87.93 328
5 95.4 外崎 修汰 西武 2025 - 0.234 0.31 0.318 0.627 0.084 0.272 9.4 17.3 25.06 73.62 8.89 88.74 415
6 95.1 内山 壮真 ヤクルト 2025 - 0.262 0.326 0.385 0.712 0.123 0.292 8.7 14.0 22.11 82.95 4.93 94.58 470
7 94.8 川瀬 晃 ソフトバンク 2025 - 0.263 0.336 0.347 0.684 0.084 0.318 8.9 16.5 27.11 79.86 5.45 94.01 224
8 94.8 鈴木 大地 楽天 2025 - 0.238 0.33 0.314 0.644 0.076 0.275 6.6 14.6 28.31 75.63 7.81 93.9 198
9 94.8 友杉 篤輝 ロッテ 2025 - 0.23 0.275 0.295 0.57 0.065 0.269 4.7 14.1 24.81 80.72 6.29 91.72 319
10 94.5 中村 悠平 ヤクルト 2025 - 0.23 0.319 0.278 0.597 0.048 0.268 10.0 13.6 21.99 83.61 4.54 94.18 221
11 94.4 田中 幹也 中日 2025 - 0.27 0.324 0.327 0.651 0.057 0.299 6.6 9.6 24.52 84.62 4.97 91.88 365
12 94.4 藤岡 裕大 ロッテ 2025 - 0.256 0.341 0.353 0.694 0.097 0.308 11.3 18.0 20.73 74.46 8.19 89.16 373
13 94.1 中村 晃 ソフトバンク 2025 - 0.24 0.33 0.313 0.643 0.073 0.265 11.6 11.1 26.18 81.2 5.15 93.05 431
14 94.1 茶谷 健太 ロッテ 2025 - 0.222 0.282 0.278 0.56 0.056 0.296 7.3 22.0 26.15 80.25 6.83 93.55 41
15 94.0 堀内 謙伍 楽天 2025 - 0.256 0.323 0.339 0.662 0.083 0.315 8.8 20.1 28.65 75.94 7.67 89.37 194

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

ヤクルト の他の選手

{'PlayerName': '鈴木 康平', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '018', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1994'} {'PlayerName': '茂木 栄五郎', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '8', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '1994'} {'PlayerName': '山下 輝', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '49', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1999'} {'PlayerName': '北村 拓己', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '38', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '1995'} {'PlayerName': '中村 優斗', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '15', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2003'}