古賀 優大 YUDAI KOGA

●ヤクルト 年度: 番号: 2 捕手

古賀 優大 の類似選手 (2025年 1軍)

古賀 優大の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

古賀 優大 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.28 0.319 0.345 0.664 0.065 0.299 4.1% 7.9% 34.79 86.4 5.54 94.32

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 95.7 岩田 幸宏 ヤクルト 2025 - 0.266 0.322 0.317 0.639 0.051 0.304 6.0 11.5 30.69 86.48 4.46 94.73 401
2 95.0 山本 祐大 DeNA 2025 - 0.262 0.3 0.364 0.664 0.102 0.285 4.7 11.6 30.38 83.15 5.7 94.22 344
3 94.9 松尾 汐恩 DeNA 2025 - 0.25 0.293 0.347 0.64 0.097 0.253 4.7 8.9 37.38 82.77 7.41 91.47 191
4 94.1 髙部 瑛斗 ロッテ 2025 - 0.286 0.314 0.384 0.698 0.098 0.322 3.6 12.8 40.25 82.08 8.59 94.12 384
5 94.1 寺地 隆成 ロッテ 2025 - 0.256 0.299 0.331 0.63 0.075 0.294 4.3 15.1 31.88 78.12 8.42 91.58 445
6 93.7 中島 大輔 楽天 2025 - 0.266 0.294 0.351 0.645 0.085 0.305 3.5 15.3 37.54 76.98 8.76 91.64 491
7 93.5 渡邊 佳明 楽天 2025 - 0.279 0.321 0.306 0.627 0.027 0.301 7.2 10.2 31.88 79.11 8.44 92.66 166
8 93.3 岡林 勇希 中日 2025 - 0.291 0.348 0.382 0.73 0.091 0.314 8.0 8.9 29.42 87.36 3.96 95.84 637
9 93.3 村林 一輝 楽天 2025 - 0.281 0.32 0.326 0.645 0.045 0.343 5.0 18.3 32.29 76.68 7.91 90.81 557
10 93.1 宗山 塁 楽天 2025 - 0.26 0.289 0.34 0.629 0.08 0.308 4.3 17.8 35.57 76.57 9.61 91.63 460
11 93.0 桑原 将志 DeNA 2025 - 0.284 0.348 0.382 0.73 0.098 0.321 6.7 13.2 29.72 79.21 7.69 92.03 447
12 93.0 前川 右京 阪神 2025 - 0.246 0.297 0.323 0.62 0.077 0.287 3.8 14.4 29.83 77.34 8.47 91.23 209
13 93.0 秋山 翔吾 広島 2025 - 0.262 0.314 0.324 0.638 0.062 0.316 5.7 17.2 28.52 79.28 6.55 89.9 157
14 92.9 菊池 涼介 広島 2025 - 0.251 0.28 0.338 0.618 0.087 0.3 3.6 18.0 29.96 78.9 6.17 91.16 389
15 92.9 藤原 恭大 ロッテ 2025 - 0.271 0.335 0.359 0.694 0.088 0.329 7.3 17.7 31.5 77.98 7.41 92.16 452

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

ヤクルト の他の選手

{'PlayerName': '鈴木 叶', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '65', 'Position': '捕手', 'BirthYear': '2006'} {'PlayerName': 'バウマン', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '58', 'Position': '投手', 'BirthYear': '1995'} {'PlayerName': '橋本 星哉', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '93', 'Position': '捕手', 'BirthYear': '2000'} {'PlayerName': '赤羽 由紘', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '0', 'Position': '内野手', 'BirthYear': '2000'} {'PlayerName': '坂本 拓己', 'TeamName': '東京ヤクルトスワローズ', 'Number': '56', 'Position': '投手', 'BirthYear': '2004'}