古市 尊 TAKERU FURUICHI

DeNA 年度: 番号: 60 捕手

古市 尊 の類似選手 (2025年 1軍)

古市 尊の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

古市 尊 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.444 0.474 0.444 0.918 - 0.471 5.3% 5.3% 4.35 91.67 1.79 95.65

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 78.1 泉口 友汰 巨人 2025 - 0.301 0.362 0.393 0.755 0.092 0.33 8.2 10.5 24.74 84.84 4.8 93.74 573
2 78.1 堀 柊那 オリックス 2025 - 0.333 0.333 0.333 0.667 - 0.5 - 33.3 - 71.43 6.67 83.33 3
3 76.4 中野 拓夢 阪神 2025 - 0.282 0.339 0.328 0.667 0.046 0.328 7.0 12.3 25.87 82.21 5.51 93.23 625
4 75.9 田中 幹也 中日 2025 - 0.27 0.324 0.327 0.651 0.057 0.299 6.6 9.6 24.52 84.62 4.97 91.88 365
5 75.9 柳町 達 ソフトバンク 2025 - 0.292 0.384 0.376 0.76 0.084 0.373 12.0 21.1 20.88 73.57 7.97 86.23 517
6 75.5 今宮 健太 ソフトバンク 2025 - 0.255 0.313 0.354 0.667 0.099 0.285 6.6 12.6 18.99 81.62 5.56 90.85 182
7 75.5 岡林 勇希 中日 2025 - 0.291 0.348 0.382 0.73 0.091 0.314 8.0 8.9 29.42 87.36 3.96 95.84 637
8 75.4 近本 光司 阪神 2025 - 0.279 0.348 0.353 0.7 0.074 0.324 9.4 13.8 26.65 81.19 5.8 93.96 638
9 75.2 岸田 行倫 巨人 2025 - 0.293 0.355 0.417 0.772 0.124 0.326 8.4 14.7 25.71 78.78 7.65 89.86 299
10 75.1 羽月 隆太郎 広島 2025 - 0.295 0.373 0.352 0.725 0.057 0.408 10.9 24.4 25.59 74.44 7.14 88.65 119
11 74.9 宮﨑 敏郎 DeNA 2025 - 0.277 0.335 0.389 0.725 0.112 0.302 8.0 11.9 26.34 82.03 5.35 95.33 352
12 74.8 内山 壮真 ヤクルト 2025 - 0.262 0.326 0.385 0.712 0.123 0.292 8.7 14.0 22.11 82.95 4.93 94.58 470
13 74.7 黒川 史陽 楽天 2025 - 0.299 0.372 0.372 0.745 0.073 0.352 10.2 16.3 30.34 79.97 6.33 89.96 343
14 74.5 周東 佑京 ソフトバンク 2025 - 0.286 0.357 0.354 0.711 0.068 0.347 8.6 17.0 29.66 79.55 6.79 91.72 430
15 74.0 桑原 将志 DeNA 2025 - 0.284 0.348 0.382 0.73 0.098 0.321 6.7 13.2 29.72 79.21 7.69 92.03 447

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。