佐々木 泰 TAI SASAKI

広島 年度: 番号: 10 内野手

佐々木 泰 の類似選手 (2025年 1軍)

佐々木 泰の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

佐々木 泰 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.271 0.294 0.293 0.587 0.022 0.31 2.7% 12.3% 39.63 78.8 10.52 86.77

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 93.9 オコエ 瑠偉 巨人 2025 - 0.246 0.291 0.31 0.601 0.064 0.32 5.0 20.7 40.0 73.21 12.11 86.18 140
2 93.5 中島 大輔 楽天 2025 - 0.266 0.294 0.351 0.645 0.085 0.305 3.5 15.3 37.54 76.98 8.76 91.64 491
3 93.2 宗山 塁 楽天 2025 - 0.26 0.289 0.34 0.629 0.08 0.308 4.3 17.8 35.57 76.57 9.61 91.63 460
4 93.1 山本 泰寛 中日 2025 - 0.242 0.265 0.323 0.588 0.081 0.285 2.7 16.7 34.13 77.46 9.71 88.73 372
5 93.0 佐々木 俊輔 巨人 2025 - 0.248 0.298 0.291 0.589 0.043 0.327 6.2 21.1 34.66 71.95 11.15 85.32 161
6 92.9 林 琢真 DeNA 2025 - 0.244 0.297 0.318 0.615 0.074 0.296 6.6 18.6 39.5 78.31 9.24 90.27 290
7 92.9 村林 一輝 楽天 2025 - 0.281 0.32 0.326 0.645 0.045 0.343 5.0 18.3 32.29 76.68 7.91 90.81 557
8 92.4 寺地 隆成 ロッテ 2025 - 0.256 0.299 0.331 0.63 0.075 0.294 4.3 15.1 31.88 78.12 8.42 91.58 445
9 92.3 平沼 翔太 西武 2025 - 0.218 0.245 0.25 0.495 0.032 0.272 2.4 19.5 33.33 75.08 8.85 87.02 164
10 92.3 炭谷 銀仁朗 西武 2025 - 0.235 0.271 0.284 0.555 0.049 0.302 3.4 20.5 43.84 68.91 15.15 88.14 88
11 92.3 木下 拓哉 中日 2025 - 0.241 0.292 0.321 0.613 0.08 0.278 6.6 16.4 37.12 79.13 7.23 89.81 122
12 92.0 小川 龍成 ロッテ 2025 - 0.264 0.32 0.275 0.595 0.011 0.322 5.9 16.3 31.14 79.13 7.27 93.07 202
13 92.0 梅野 隆太郎 阪神 2025 - 0.22 0.27 0.254 0.524 0.034 0.292 5.3 22.0 34.09 72.46 11.18 88.52 132
14 92.0 加藤 匠馬 中日 2025 - 0.234 0.258 0.297 0.554 0.063 0.304 2.7 22.7 39.42 69.33 15.16 85.32 75
15 92.0 渡邊 佳明 楽天 2025 - 0.279 0.321 0.306 0.627 0.027 0.301 7.2 10.2 31.88 79.11 8.44 92.66 166

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。