中村 悠平 YUHEI NAKAMURA

●ヤクルト 年度: 番号: 27 捕手

中村 悠平 の類似選手 (2025年 1軍)

中村 悠平の成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック（使用指標・重み・球種グループなど）は検討中のため、今後変更される可能性があります。

中村 悠平 の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.23 0.319 0.278 0.597 0.048 0.268 10.0% 13.6% 21.99 83.61 4.54 94.18

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 96.2 小深田 大翔 楽天 2025 - 0.217 0.311 0.258 0.568 0.041 0.274 11.2 18.2 23.46 77.81 6.51 92.43 357
2 96.0 大里 昂生 オリックス 2025 - 0.224 0.309 0.271 0.58 0.047 0.268 10.9 14.9 24.19 80.9 5.15 87.3 101
3 95.8 中村 晃 ソフトバンク 2025 - 0.24 0.33 0.313 0.643 0.073 0.265 11.6 11.1 26.18 81.2 5.15 93.05 431
4 94.6 増田 珠 ヤクルト 2025 - 0.233 0.315 0.328 0.643 0.095 0.271 7.6 14.4 21.24 79.05 6.38 91.79 132
5 94.3 茶谷 健太 ロッテ 2025 - 0.222 0.282 0.278 0.56 0.056 0.296 7.3 22.0 26.15 80.25 6.83 93.55 41
6 94.2 田中 幹也 中日 2025 - 0.27 0.324 0.327 0.651 0.057 0.299 6.6 9.6 24.52 84.62 4.97 91.88 365
7 94.1 宗 佑磨 オリックス 2025 - 0.235 0.304 0.327 0.631 0.092 0.257 6.7 12.4 26.13 84.39 4.92 94.4 388
8 93.9 松本 剛 日本ハム 2025 - 0.188 0.282 0.225 0.507 0.037 0.221 9.2 13.0 28.04 85.89 4.65 94.63 185
9 93.7 川瀬 晃 ソフトバンク 2025 - 0.263 0.336 0.347 0.684 0.084 0.318 8.9 16.5 27.11 79.86 5.45 94.01 224
10 93.6 中野 拓夢 阪神 2025 - 0.282 0.339 0.328 0.667 0.046 0.328 7.0 12.3 25.87 82.21 5.51 93.23 625
11 93.4 長谷川 信哉 西武 2025 - 0.225 0.286 0.325 0.611 0.1 0.245 7.3 12.4 26.25 80.74 6.76 91.39 450
12 93.4 近本 光司 阪神 2025 - 0.279 0.348 0.353 0.7 0.074 0.324 9.4 13.8 26.65 81.19 5.8 93.96 638
13 93.2 友杉 篤輝 ロッテ 2025 - 0.23 0.275 0.295 0.57 0.065 0.269 4.7 14.1 24.81 80.72 6.29 91.72 319
14 93.2 滝澤 夏央 西武 2025 - 0.234 0.289 0.244 0.533 0.01 0.283 6.4 15.3 29.17 83.04 5.33 94.81 438
15 93.1 外崎 修汰 西武 2025 - 0.234 0.31 0.318 0.627 0.084 0.272 9.4 17.3 25.06 73.62 8.89 88.74 415

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO（長打力）・BB%（四球率）・K%（三振率）・BABIP の成績指標に加え、 Chase%（ボール球スイング率）・Contact%（コンタクト率）・SwStr%（空振り率）・Z-Contact%（ゾーン内コンタクト率） のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い＝成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。

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