マルティネス ARIEL MARTINEZ

日本ハム 年度: 番号: 2 捕手

マルティネス の類似選手 (2025年 1軍)

マルティネスの成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

マルティネス の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.174 0.205 0.261 0.466 0.087 0.25 2.7% 34.2% nan nan nan nan

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 95.7 福永 奨 オリックス 2025 - 0.152 0.219 0.258 0.477 0.106 0.209 5.4 31.1 28.97 69.51 10.92 83.64 74
2 95.1 小森 航大郎 楽天 2025 - 0.197 0.225 0.25 0.475 0.053 0.255 2.5 26.2 35.11 68.93 13.97 84.62 80
3 94.9 山野 太一 ヤクルト 2025 - 0.143 0.182 0.19 0.372 0.047 0.231 3.7 29.6 31.88 71.23 11.36 86.67 27
4 94.3 石原 貴規 広島 2025 - 0.192 0.243 0.231 0.474 0.039 0.267 3.4 25.0 29.47 67.07 12.61 85.8 116
5 94.1 海野 隆司 ソフトバンク 2025 - 0.22 0.253 0.28 0.533 0.06 0.318 3.6 27.0 32.06 66.72 12.34 83.88 281
6 94.1 木浪 聖也 阪神 2025 - 0.193 0.255 0.26 0.515 0.067 0.263 5.9 23.6 33.84 71.82 10.21 88.93 203
7 93.9 石川 昂弥 中日 2025 - 0.139 0.173 0.208 0.382 0.069 0.205 2.7 36.0 24.68 66.46 10.94 86.11 75
8 93.8 武岡 龍世 ヤクルト 2025 - 0.183 0.232 0.26 0.492 0.077 0.222 5.9 19.3 30.99 69.04 11.76 84.81 119
9 93.8 福永 裕基 中日 2025 - 0.173 0.246 0.25 0.496 0.077 0.229 7.0 28.1 31.25 67.24 10.0 92.65 57
10 93.6 佐藤 太陽 西武 2025 - 0.167 0.242 0.267 0.509 0.1 0.217 5.9 20.6 32.39 75.0 8.97 90.0 34
11 93.5 赤羽 由紘 ヤクルト 2025 - 0.209 0.259 0.283 0.542 0.074 0.271 6.2 22.8 31.27 69.92 11.35 86.87 290
12 93.5 山﨑 伊織 巨人 2025 - 0.13 0.149 0.174 0.323 0.044 0.214 2.0 36.7 31.88 71.23 11.36 86.67 49
13 93.4 北村 拓己 ヤクルト 2025 - 0.19 0.254 0.293 0.547 0.103 0.226 4.5 22.0 27.05 74.63 8.33 87.77 132
14 93.3 伊藤 琉偉 ヤクルト 2025 - 0.207 0.254 0.31 0.564 0.103 0.278 5.9 27.5 35.9 65.9 13.72 84.87 204
15 93.3 二俣 翔一 広島 2025 - 0.186 0.242 0.314 0.556 0.128 0.224 6.2 23.8 29.18 69.93 12.09 83.64 130

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。