ビシエド の類似選手 (2025年 1軍)

ビシエドの成績と、2025年以降のNPB全打者の成績を比較し、 統計的に最も似ている選手を自動検出しています。
※ 比較ロジック(使用指標・重み・球種グループなど)は検討中のため、今後変更される可能性があります。

ビシエド の指標

打率出塁率長打率OPS ISOBABIPBB%K% Chase%Contact%SwStr%Z-Con%
0.259 0.322 0.383 0.705 0.124 0.264 6.7% 8.9% 33.33 79.38 8.25 91.82

類似選手 TOP 15

# 類似度 選手名 チーム 年度 年齢 打率 出塁率 長打率 OPS ISO BABIP BB% K% Chase% Con% SwStr% Z-Con% 打席
1 97.0 紅林 弘太郎 オリックス 2025 - 0.26 0.321 0.383 0.703 0.123 0.28 7.8 12.8 31.32 76.99 9.13 88.87 447
2 97.0 西川 愛也 西武 2025 - 0.264 0.318 0.387 0.704 0.123 0.295 5.8 14.5 33.75 76.15 9.21 90.0 553
3 96.2 度会 隆輝 DeNA 2025 - 0.241 0.303 0.359 0.662 0.118 0.257 8.0 12.0 31.39 79.27 8.47 87.86 301
4 95.9 中山 礼都 巨人 2025 - 0.265 0.319 0.383 0.703 0.118 0.29 6.4 13.5 28.18 78.03 7.49 94.05 312
5 95.8 頓宮 裕真 オリックス 2025 - 0.249 0.316 0.374 0.69 0.125 0.274 8.2 15.4 30.32 76.31 9.04 88.42 525
6 95.5 桑原 将志 DeNA 2025 - 0.284 0.348 0.382 0.73 0.098 0.321 6.7 13.2 29.72 79.21 7.69 92.03 447
7 95.2 山本 祐大 DeNA 2025 - 0.262 0.3 0.364 0.664 0.102 0.285 4.7 11.6 30.38 83.15 5.7 94.22 344
8 95.2 佐野 恵太 DeNA 2025 - 0.274 0.322 0.406 0.727 0.132 0.284 6.0 10.7 27.58 82.04 5.84 93.07 569
9 95.0 松尾 汐恩 DeNA 2025 - 0.25 0.293 0.347 0.64 0.097 0.253 4.7 8.9 37.38 82.77 7.41 91.47 191
10 94.9 藤原 恭大 ロッテ 2025 - 0.271 0.335 0.359 0.694 0.088 0.329 7.3 17.7 31.5 77.98 7.41 92.16 452
11 94.8 清宮 幸太郎 日本ハム 2025 - 0.272 0.329 0.392 0.722 0.12 0.303 8.0 14.7 33.54 72.24 11.42 87.8 577
12 94.7 オスナ ヤクルト 2025 - 0.256 0.307 0.377 0.684 0.121 0.273 7.0 13.2 31.88 71.23 11.36 86.67 574
13 94.7 山村 崇嘉 西武 2025 - 0.246 0.296 0.351 0.646 0.105 0.276 6.1 15.6 37.05 74.36 10.17 94.38 231
14 94.6 田宮 裕涼 日本ハム 2025 - 0.253 0.303 0.347 0.65 0.094 0.286 6.6 16.1 32.56 75.87 9.65 86.05 274
15 94.5 渡部 聖弥 西武 2025 - 0.259 0.299 0.395 0.694 0.136 0.297 4.6 18.8 33.7 74.21 10.16 89.14 452

類似度は、各指標をリーグ全体で正規化 (Z-score) し、加重ユークリッド距離で算出しています。 100に近いほど成績プロファイルが似ています。

類似選手検索のしくみ

この機能は、選手の成績を複数の指標で「指紋」のように捉え、最も似た指紋を持つ選手を探し出します。

比較に使う指標

打者は 打率・出塁率・長打率・ISO(長打力)・BB%(四球率)・K%(三振率)・BABIP の成績指標に加え、 Chase%(ボール球スイング率)・Contact%(コンタクト率)・SwStr%(空振り率)・Z-Contact%(ゾーン内コンタクト率) のアプローチ指標も考慮して比較します。

計算方法

  1. 正規化: 各指標を全選手の平均・標準偏差で「偏差値」的な尺度に揃えます。これにより打率(.280)と本塁打(30)のような異なるスケールの指標を公平に比較できます。
  2. 加重距離: 各指標の差に重要度の重みを掛けて、多次元空間での距離を計算します。距離が近い=成績が似ている、ということです。
  3. 複数年度: 2025年以降の全選手データを対象にしているため、「あの年のあの選手に似ている」という発見も可能です。

類似度スコア

100に近いほど成績が似ています。80以上は非常に近い成績プロファイル、60以上はタイプが近い選手と言えます。